# 漫谈云计算
通过 Internet（也称为”云“）提供计算服务。
这些服务包括服务器资源、存储、数据库、网络、软件、数据分析等。
在开始介绍 云计算 以前，需要一些前置的知识，作为铺垫：
- 数据中心（data center）
- 虚拟化（virtualization）
- 云计算（cloud computing）
# 数据中心 Data Center
简单来说，数据中心 (opens new window)就是一个存储和计算数据的物理场所。
当业务方的业务较小，可以把服务器放在公司内部自行管理和运维；但随着业务增长，就需要更大的空间、更多的计算资源和其他基础设施的保障。这时候，可以将服务器资源托管给数据中心，由数据中心负责电力、网络的保障。
而企业要搭建一个数据中心，其成本是非常高昂的，并且有很复杂的前期准备，之后还需要精心的后期维护。
从搭建上来说，搭建一个数据中心需要的资源：
- 场地
- 电气设备
- 冷却设备
- 备用电源
- 网络
- 服务器
场地的选择，依赖于需要的计算资源的大小和业务规模，不过最佳的选择是电力供应充足且廉价、气候寒冷的地方，气温低可以降低冷却成本。
电气设备，不仅要保障服务器的供电，还需要保障服务器的散热，高密度的服务器的运行会带来巨大的热量。此外还需要部署备用电源，以避免外部电力供应故障的情况下，导致机房断电，造成服务中断；严重的断电事故，会造成硬件的损坏和数据的丢失。
高速的网络接入，包括多运营商的网络接入，和专线网络的接入，以满足不同业务方的需求。
最后才是部署服务器，要把服务器塞到机柜里，通电、接入网络、安装系统。以供业务方使用。
交付服务之后，如果服务器硬件有故障，还需要进行更换操作；操作系统可能也需要更新补丁……等等
# 虚拟化技术 Virtualization
有了数据中心，可以给业务方提供充沛的计算资源了，但是又有了新的问题：不是每个业务方都需要如此强大的计算资源，一个静态的个人博客，不需要占用一台高性能的服务器，这是一种极大的浪费。如果可以把一台机器继续切分，更细粒度的去分配这些资源就好了。虚拟化技术就诞生了。
基于宿主机（host machine）之上，通过虚拟化技术，构建出单台、多台 虚拟机（Virtual Machine）；每台 VM 有自己的硬件、系统环境。
对于虚拟机 VM 中运行的程序来说，只能感知到 VM 的存在。宿主机的真实配置、情况，对 VM 中的程序是透明的。
这种技术有很多好处：
- 可以提供多种运行环境。比如在 Linux 的宿主机上，提供 Windows 的 VM 实例。
- 增加新的计算资源时，不再需要单独添置新的服务器，而是直接通过软件，虚拟化出新的 VM，供给给需求方使用。
- 可以提高资源的利用效率。将资源切分得更细，精确供给给业务方。业务方需求有多少，就供给多少。
- 在多业方的情况下，相互之间可以做到系统环境的隔离，有解耦的效果，避免业务方 A 对系统的改动，影响到业务方 B。
- 虚拟化后，冗余的资源可以对外售卖，作为一种商品提供，将这种计算的能力，和水电煤一样对外出售：即 云计算 。
- ……
虚拟化技术的发展走过了 2 个阶段：
以 VMWare 公司为代表的，虚拟化出完整的硬件，在上面运行完整的操作系统。
以 Docker 为代表的容器化技术，每个 container （pod in k8s）有自己独立的环境，但是 CPU 资源、内存资源直接调用系统的资源。相比于完整虚拟化的方式，更加轻量化。
更为完整的 Docker 技术的架构图，如下图：
# 云计算
云计算服务有 3 种主要类型：
- IaaS (opens new window)（Instruction as a Service）基础设施即服务
- PasS (opens new window)（Platform as a Service）平台即服务
- SaaS (opens new window)（Software as a Service）软件即服务
# IaaS 基础设施即服务
- 基础的 VM 实例
- 存储资源（硬盘）
- 网络资源
# PasS 平台即服务
- S3 对象存储
- 提供超大规模的文件存储、检索的能力；提供超高的文件可靠性
- CDN（content delivery network，内容分发网络）服务
- 就近分发静态资源（图片、视频、静态网页等）给用户，提高用户的访问速度
# SasS 软件即服务
典型如本站点使用的 Azure Static Web App 静态网页 App 托管服务，用户只需要准备好需要托管的内容（代码），Azure 负责准备好存储空间、网络等其他基础设施，全托管计算资源、网络配置等繁杂活动。